Analys4 min·2025-08-10

Google Analytics missar halva bilden: Vad kunddata visar

Rikard Lindholm – Marketing Scientist, Semantiko på Semantiko, datadriven marknadsföringsbyrå

Rikard Lindholm

Marketing Scientist, Semantiko

Vi älskar siffror. Och vi älskar Google Analytics. Men vad händer när datan du litar på för att fatta beslut om marknadsbudget, kanalfördelning och ROI visar sig ge en skev bild?

Det är precis vad Neil Patel lyfter i ett uppmärksammat inlägg där han avslöjar ett tydligt glapp mellan vad Analytics rapporterar och vad kunder själva uppger.

Definition

Last-click attribution

En attributionsmodell där den sista kanalen en kund interagerar med innan konvertering får hela äran för försäljningen. Denna modell, som är standard i Google Analytics, undervärderar systematiskt kanaler som verkar tidigt i kundresan, som organisk sökning och innehållsmarknadsföring.

Källa: Google Analytics Help Center

"Google organic search drives roughly double the conversions you think it does."

Neil Patel, maj 2025

Studien: Vad kunder säger vs. vad Analytics rapporterar

Patel lät 33 företag, som tillsammans driver över 250 000 organiska besök per månad, fråga sina kunder hur de först hittade företaget. Undersökningen skedde direkt vid checkout, en kritisk punkt där kundens minne är färskt.

7,01%

Försäljning via Google organic (Analytics)

Neil Patel, 2025

16,58%

Kunder som uppgav Google-sökning

Neil Patel, 2025

2,4x

Organisk trafik underrapporteras

Neil Patel, 2025

Det innebär att organisk trafik kan stå för över dubbelt så många konverteringar som du tror, men går under radarn i analysverktyg.

Varför stämmer inte Analytics med verkligheten?

Problemet ligger i hur Analytics mäter och tillskriver konverteringar:

Last-click bias innebär att den sista kanalen innan ett köp får hela äran. Om en kund hittar dig via Google-sökning men återvänder via en annons och köper, får annonsen all kredit.

Kanalförväxling gör att organiska besök som inte leder till direkt köp kan senare omklassas som "direkttrafik" när kunden återvänder genom att skriva in URL:en direkt.

Brister i cross-device tracking innebär att en kund som söker via mobilen men konverterar via datorn tappar sökattributionen helt.

Analytics är inte fel, men det är inte hela sanningen.

Vad betyder detta för din marknadsföring?

Om du litar blint på vad Google Analytics visar riskerar du att undervärdera organisk trafik och satsa för lite på SEO, felallokera budgeten till kanaler som får mer "kredit" än de förtjänar, och missförstå kundresan, vilket påverkar både kampanjer och innehållsstrategi.

Tre saker du bör göra nu

1. Komplettera Analytics med egen data. Lägg till en enkel enkätfråga vid checkout: "Hur hittade du oss första gången?" Denna data ger dig en verklighetskontroll mot vad Analytics rapporterar.

2. Skapa modeller för första kontakt och mellanled. Sluta fokusera enbart på sista klick. Börja analysera hur olika kanaler påverkar resan över tid med multi-touch attribution.

3. Utbilda ditt team i attributionsmodeller. Förklara varför data från GA inte räcker för att fatta rätt beslut. Visa på exempel som Neil Patels studie.

Sammanfattning

  • Organisk trafik driver troligen 2x fler konverteringar än Google Analytics visar
  • Last-click attribution undervärderar systematiskt SEO och innehållsmarknadsföring
  • Lägg till 'Hur hittade du oss?' vid checkout för att komplettera Analytics-data
  • Använd multi-touch attribution istället för att förlita dig enbart på sista klick
  • Cross-device tracking-brister gör att mobila sökningar ofta tappas
  • Google Analytics är ett verktyg, inte en sanning: fråga dina kunder, inte bara dina verktyg

Källa: Neil Patel, LinkedIn-inlägg, 26 maj 2025. Studie baserad på 33 företag med totalt 250 000+ organiska besök per månad.

Rikard Lindholm – Marketing Scientist, Semantiko på Semantiko

Om Rikard Lindholm

Marketing Scientist, Semantiko på Semantiko

Vill du veta mer om hur vi kan hjälpa ditt företag med datadriven marknadsföring? Kontakta oss för en kostnadsfri rådgivning. Vi svarar inom 1 timme.

Vill du ligga steget före?

Vi hjälper företag att använda data och AI för att växa. Berätta om dina mål så tar vi det därifrån.